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商品訊息簡述:
不適任的員工會對企業或團隊造成傷害,這道理經常被討論;但很弔詭的,卻很少有人探討不適任主管造成的傷害。事實上,不適任的主管對企業或團隊的殺傷力更大,萬一還讓他在內部不斷往上爬,很可能總有一天整個團隊就因此被他摧毀。
曾在矽谷多家科技公司擔任高階主管,目前為策略顧問公司 Invisor Consulting管理合夥人的Steve Tobak就在美國《Inc.》雜誌的網站上,分享一篇「5 Bosses That Should Be Fired Now」(5種立刻就該被炒魷魚的主管)文章,指出5種無可救藥,應該立即被請出公司的主管類型。
這5種類型包括:
1.精神惡霸(The psycho-bully)
身為主管,在管理的過程中,耍點「小心機」無可厚非,但若帶著偏頗的價值觀,或是以耍弄部屬、展現權威派頭為樂,那可就真是團隊災難。比如說,他們可能顯露出任性、自戀、控制狂的人格特質,把部屬當作是在他管理權限下的「人質」,應該很少有人可以長期忍受這樣的精神虐待。
2.不沾鍋主管(The Teflon-coated boss.)
有些團隊的領導人,就是有辦法表現出凡事都和他無關的樣子,各種槍林彈雨的難題,他都可以置身事外躲得老遠。久而久之,他們的周圍會新北情趣蛋糕被一群唯唯諾諾、仰望他們關愛眼神的人包圍,而這些人,也會和這樣不沾鍋的主管一樣,總是有藉口把差勁的成果歸咎給別人。
3.全辦公室最聰明的人(The smartest guy in the room.)
總是有人以為自己知道所有答案,但事實上不可能有這樣的人。這樣的主管認為自己獨特、高人一等,甚至有洞穿一切事物的特異神功,但是說穿了,這不過就是一種自我感覺良好罷了。老是覺得自己最聰明的主管,往往也是個剛愎自用的人,這樣不願意聽別人建議、獨斷獨行的結果,很有可能把團隊帶往災難後果。
4.製造混亂的專家(The master of chaos.)
「組織」(organize)這個動詞,某種程度上,是指讓混亂變得更井然有序,這也是主管的重要任務,將各種看似混亂的人、事、物整合到團隊的目標下,為團隊創造安定感,並且穩定的朝向目標邁進。但很不幸的,有不少主管,可能因為自己的心態、脾氣、壓力、溝通方式等各種原因,不斷在團隊內創造恐懼、分歧、混亂與不確定性,也許他們未必是故意的,但這卻大幅降低了團隊運作的效率,變成1+1<2的結果。
5.彼得原理的代言人(Meet Peter--Peter Principle.)
在管理學上,「彼得原理」是最廣為人知的理論之一,指的是在企業中,員工會因為表現優異而獲得升遷,直到他無法勝任的位子為止,最極端的狀況,就是所有待在目前職務的主管,都是無法勝任的人,不然他應該會繼續獲得升遷。你們公司也有彼得原理的代言人嗎?那很可能這是個充滿官僚文化,無法對主管獎賞分明的地方。
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(中央社記者鍾榮峰台北5日電)人工智慧應用越來越迷人,包括蘋果、谷歌、IBM、微軟、亞馬遜、臉書、甚至中國大陸百度等,都積極布diy自慰局人工智慧關鍵技術應用。
人工智慧牽涉到電腦視覺、模式辨識、移動操控、認知運算、自然語言處理、機器學習等情趣按摩油核心技術。
包括蘋果(Apple),谷歌(Google)、IBM、微軟(Microsoft)、亞馬遜(Amazon)、臉書(Facebook)、甚至是中國大陸百度等大廠,都積極布局人工智慧關鍵技術應用。
國外媒體報導,去年 9月,亞馬遜、臉書、谷歌、微軟、以及IBM共同宣布組成The Partnership on AI研究組織,今年 1月下旬進一步報導,蘋果有意參加這個組織,讓人工智慧的研究實力更壯大。
蘋果先前透過併購VocalIQ、Perceptio、Faceshift、Emotient等新創企業,取得語音和影像辨識技術和電腦視覺技術,可應用在圖像識別、臉部辨識和情緒分析等人工智慧應用,分析人類的語調、臉部表情,解讀人類的情緒反應。
臉書在2015年也併購一家WIT.AI公司,這家公司的語音開發套件,可讓臉書的開發社群提升語音辨識功能,應用在不同的行動裝置上。
臉書也開發出DeepFace人臉辨識系統,透過3D模型建立各角度的人臉特徵,讓機器自動辨識圖片,可應用在臉書照片處理程序。
由Google開發的人工智慧軟體AlphaGo擊敗台灣、中國大陸、日本與韓國棋士,讓人驚豔,其實Google於2014年併購英國新創企業Deepmind,這家公司的人工智慧技術,對於提升AlphaGo技術核心,扮演關鍵角色。
IBM積極布局Watson人工智慧系統,搶攻健康醫療、財務金融和政府公共建設領域。IBM在2015年併購自然語言處理開發商AlchemyAPI,開發深度學習辨識應用。可預期的未來,IBM的Watson不僅可以即時協助救人,還可以幫你開車。
微軟將人工智慧技術融入機器人、語音服務、認知服務外,微軟也將許多人工智慧元素注入Office 365,例如Excel Maps 能夠一秒將數據變地圖,資料圖像化不再需要繁複的流程,Microsoft Analytics 能夠協助使用者智慧時間管理等。
微軟也發表自行開發的FPGA處理器,讓MicrosoftAzure提供承載人工智慧應用的雲運算能力;微軟也成立人工智慧與研究部門,超過5000名電腦運算科學家與工程師投入人工智慧領域。
亞馬遜的人工智慧服務,可讓使用者使用語音和文字建立應用程式的交談界面;在應用程式新增影像分析;將文字轉換成可存放及播放的逼真說話方式;以及建立聰明的機器學習應用程式,應用在聊天機器人、影像和臉部辨識、逼真語音說話、智慧零售和物流服務等領域。1060205
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